많은 분들이 생성형 AI를 쓰면서 “왜 내 답변은 이렇게 엉성하지?”라는 경험을 합니다. 대부분의 경우 원인은 잘못된 프롬프트에 있습니다. AI는 사람이 요청한 방식대로 답변을 조합하기 때문에, 질문이 모호하거나 불완전하면 결과도 불만족스럽게 나올 수밖에 없습니다.
IT 전문가 입장에서 강조하고 싶은 건, 좋은 답변을 얻기 위해서는 단순히 AI의 능력에 의존하는 것이 아니라 프롬프트 설계 능력을 길러야 한다는 점입니다. 이번 글에서는 실제로 자주 발생하는 잘못된 프롬프트 사례를 살펴보고, 어떻게 수정하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 구체적으로 정리해 보겠습니다.
잘못된 프롬프트 사례와 수정 방법
1) 지나치게 모호한 요청
잘못된 예시: “블로그 글 좀 써줘.”
문제점: 주제, 분량, 톤이 전혀 정의되지 않아 AI는 일반적이고 두루뭉술한 답을 내놓습니다.
수정 예시: “워드프레스 블로그 애드센스 승인 과정을 5단계로 정리해줘. 각 단계는 소제목과 3문장 설명으로 작성해.”
이처럼 구체적으로 요청하면, AI가 구조화된 글을 만들어내고 결과물도 바로 활용할 수 있습니다.
2) 맥락이 부족한 질문
잘못된 예시: “SEO 방법 알려줘.”
문제점: SEO는 블로그, 쇼핑몰, 유튜브 등 적용 범위가 다양하기 때문에 답이 두루뭉술합니다.
수정 예시: “나는 워드프레스로 블로그를 운영 중인데, 초보자가 애드센스 승인용으로 SEO 점수를 높일 수 있는 방법을 5가지 알려줘.”
맥락을 제공하면 AI가 사용자의 상황에 맞춘 맞춤형 답변을 줄 수 있습니다.
3) 출력 형식이 정의되지 않은 경우
잘못된 예시: “프롬프트 작성법 정리해줘.”
문제점: 답변이 길거나 중복되는 경우 활용하기 어렵습니다.
수정 예시: “프롬프트 작성법을 핵심 3가지만 불릿 포인트로 요약해줘. 각 항목은 2줄 이내로 설명해.”
출력 형식을 명확히 요구하면, 결과물이 더 간결하고 목적에 맞게 나옵니다.
4) 제약 조건을 주지 않은 경우
잘못된 예시: “AI 활용법 알려줘.”
문제점: 결과물이 장황하고 실무에서 바로 쓰기 어렵습니다.
수정 예시: “직장인이 업무 시간을 절약할 수 있는 AI 활용법 3가지를 구체적인 툴 이름과 함께 제시해줘. 500자 이내로 작성해.”
조건을 달면 결과물이 바로 실무에 활용 가능한 형태로 나오게 됩니다.
5) 한 번에 너무 많은 요청
잘못된 예시: “블로그 SEO 방법 알려주고, 유튜브 마케팅 전략도 알려주고, SNS 해시태그 트렌드도 알려줘.”
문제점: AI가 한꺼번에 여러 주제를 다루려다 보니 답변이 얕고 산만해집니다.
수정 예시: “블로그 SEO 방법을 5가지 알려줘. 이후에 유튜브와 SNS도 따로 물어볼게.”
한 번에 한 가지 주제를 다루면 답변이 깊어지고, 대화 맥락도 더 깔끔해집니다.
프롬프트 개선을 위한 전문가 팁
제가 여러 AI 모델을 테스트하면서 느낀 가장 중요한 점은 “AI와 대화하듯 점진적으로 요구하라”는 것입니다. 처음부터 완벽한 결과물을 기대하기보다는, AI의 답을 확인하고 “이 부분을 더 구체적으로”, “표로 바꿔줘”, “사례를 추가해줘”처럼 후속 지시를 반복하면 원하는 답에 가까워집니다.
또한 모델마다 특성이 다르므로, 같은 프롬프트라도 결과가 다르게 나옵니다. ChatGPT는 대화형 요약에 강하고, Gemini는 데이터 처리와 최신 정보 반영에, Claude는 장문 요약과 안전성에 장점이 있습니다. 따라서 같은 질문을 여러 모델에 던져보고 비교하는 것도 좋은 전략입니다.
마무리
잘못된 프롬프트는 엉성한 답을 낳고, 올바른 프롬프트는 전문가급 결과를 만들어냅니다. 핵심은 모호한 질문을 피하고, 맥락을 제공하며, 출력 형식과 제약 조건을 분명히 하는 것입니다. 작은 습관 차이가 결과물의 품질을 크게 좌우합니다. 앞으로 이어질 글에서는 이 원칙을 토대로 업무·학습·마케팅별 프롬프트 활용 사례를 구체적으로 다뤄 보겠습니다.